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https://es.slideshare.net/SILVA19_PAMELA/gestor-de-bases-de-datos
“AÑO INTERNACIONAL
DEL TURISMO SOSTENIBLE PARA EL
DESARROLLO”
TEMA:GESTOR DE BASES DE DATOS
CURSO: LABORATORIO DE
PROGRAMACIÓN I
ESPECIALIDAD:
INGENIERÍA DE SISTEMAS Y TELEMATICA.
NOMBRE: GILDA PAMELA
APELLIDO: SILVA FLORES
DOCENTE: MARCO
AURELIO PORRO CHULLI
CILCO: IV – A AULA: 501
BAGUA GRANDE– PERÚ
2017
I._Tema: GESTOR DE BASES DE DATOS
1._Contenido
· DEFINICIÓN
Un sistema
gestor de base de datos (SGBD) es un conjunto de programas que permiten el
almacenamiento, modificación y extracción de la información en una base
de datos, además de proporcionar herramientas para añadir, borrar,
modificar y analizar los datos. Los usuarios pueden acceder a la información
usando herramientas específicas de consulta y de generación de informes, o bien
mediante aplicaciones al efecto.
Estos
sistemas también proporcionan métodos para mantener la integridad de los datos,
para administrar el acceso de usuarios a los datos y para recuperar la
información si el sistema se corrompe. Permiten presentar la información de la
base de datos en variados formatos. La mayoría incluyen un generador de
informes. También pueden incluir un módulo gráfico que permita presentar la
información con gráficos y tablas.
Generalmente se accede a los datos mediante lenguajes de consulta,
lenguajes de alto nivel que simplifican la tarea de construir las aplicaciones.
También simplifican las consultas y la presentación de la información. Un SGBD
permite controlar el acceso a los datos, asegurar su integridad, gestionar el
acceso concurrente a ellos, recuperar los datos tras un fallo del sistema y
hacer copias de seguridad. Las bases de datos y los sistemas para su gestión
son esenciales para cualquier área de negocio, y deben ser gestionados con
esmero.
·
COMPONENTES
Los componentes
de los sistemas gestores de bases de datos son los siguientes:
Lenguajes SGBD
Lenguaje de
definición de datos- DDL: te permite llevar a cabo las tareas de definición de
las estructuras que almacenarán los datos, así como los métodos o funciones que
permitan consultarlos.
Lenguaje de
manipulación de datos-DML: te permite consultar o manipular los datos,
organizados por el modelo adecuado. El más popular es el SQL. Se clasifican en:
Procedurales: se
le da instrucciones al sistema para que elabore unos procedimientos en la base
de datos para calcular un resultado final.
No Procedurales:
se detalla la información sin un método específico para obtener información.
Lenguajes de
cuarta generación: son lenguajes de programación diseñados con el objetivo de
desarrollar aplicaciones orientadas a las bases de datos
Lenguaje de
control de datos: este tipo de lenguaje incluye una serie de comandos SQL que
permiten al administrador controlar al acceso a los datos que tengan una base
de datos.
·
LENGUAJE
DE MODULACIÓN
Un lenguaje
de definición de datos (Data Definition Language, DDL por sus
siglas en inglés) es un lenguaje proporcionado por el sistema de gestión de base de datos que
permite a los programadores de la misma llevar a cabo las tareas de definición
de las estructuras que almacenarán los datos así como de los procedimientos o funciones
que permitan consultarlos.
Un Data
Definition Language o Lenguaje de descripción de datos (DDL) es un lenguaje de
programación para definir estructuras de datos. El término DDL fue introducido
por primera vez en relación con el modelo de base de datos CODASYL, donde el
esquema de la base de datos ha sido escrito en un lenguaje de descripción de
datos que describe los registros, los campos, y "conjuntos" que
conforman el usuario modelo de datos. Más tarde fue usado para referirse a un
subconjunto de SQL, pero ahora se utiliza en un sentido genérico para referirse
a cualquier lenguaje formal para describir datos o estructuras de información,
como los esquemas XML.
Una base
de datos jerárquica es un tipo de sistema de gestión de bases de
datos que, como su nombre indica, almacena la información en una
estructura jerárquica que enlaza los registros en forma de estructura de árbol (similar a un árbol
visto al revés), en donde un nodo padre de información puede tener
varios nodos hijo, y así sucesivamente.
Esta relación
jerárquica no es estrictamente obligatoria, de manera que pueden establecerse
relaciones entre nodos hermanos, y en este caso, la estructura en forma de
árbol se convierte en una estructura en forma de grafo dirigido
(esta variante se denomina Bases de datos de red).
Esta
estructura contiene relaciones más complejas que las jerárquicas. Admite
relaciones de cada registro con varios que se pueden seguir por distintos
caminos. En otras palabras, el modelo permite relaciones N:N.
El modelo en
red está concebido como un modo flexible de representar objetos y sus relaciones.
Su cualidad distintiva es que el esquema —visto como un conjunto de nodos
conectados por arcos— no tiene ninguna restricción.
El inventor de este modelo fue
Charles Bachman, y el estándar fue publicado en 1969 por CODASYL.
La estructura
relacional es la más extendida hoy en día. Se usa en mainframes,
computadoras medias y microcomputadoras. Almacena los datos en filas (tuplas) y
columnas (atributos). Estas tablas pueden estar conectadas entre sí por claves
comunes. Mientras trabajaba en IBM en 1972, E. F. Codd concibió esta
estructura. El modelo no resulta sencillo de consultar por el usuario ya que
puede requerir una compleja combinación de tablas.
La estructura
orientada a objetos está diseñada siguiendo el paradigma de los lenguajes
orientados a objetos. De este modo soporta los tipos de datos gráficos,
imágenes, voz y texto de manera natural. Esta estructura tiene gran difusión en
aplicaciones web para aplicaciones multimedia.
Antes de la
implantación de los SGBD con estructura orientada a objetos, el almacenamiento
de datos multimedia se basaba en el sistema de ficheros para organizar,
almacenar y procesar los datos. El proceso de ficheros es engorroso, costoso e
inflexible. La redundancia de los datos es un inconveniente del proceso de
ficheros ya que los ficheros independientes producen ficheros duplicados con su
implicación en el espacio necesario. Otro inconveniente es la falta de
integración, y la dificultad de mantenimiento. Esto fue encaminado aplicando la
orientación a objetos a los datos.
·
SISTEMA
DE GESTOR DE BASE DE DATOS
Sistema
Gestor de Base de Datos. Un Sistema Gestor de Base de Datos (SGBD, en inglés
DBMS: DataBase Management System) es un sistema de software que permite la definición
de bases de datos; así como la elección de las estructuras de datos necesarios
para el almacenamiento y búsqueda de los datos, ya sea de forma interactiva o a
través de un lenguaje de programación. Un SGBD relacional es un modelo de datos
que facilita a los usuarios describir los datos que serán almacenados en la
base de datos junto con un grupo de operaciones para manejar los datos.
Los SGBD relacionales son una
herramienta efectiva que permite a varios usuarios acceder a los datos al mismo
tiempo. Brindan facilidades eficientes y un grupo de funciones con el objetivo
de garantizar la confidencialidad, la calidad, la seguridad y la integridad de
los datos que contienen, así como un acceso fácil y eficiente a los mismos.
PostgreSQL es
un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales Orientadas a Objetos, derivado
de Postgres, desarrollado en la Universidad de California, en el Departamento
de Ciencias de la Computación de Berkeley. Es un gestor de bases de datos de
código abierto, brinda un control de concurrencia multi-versión (MVCC por sus
siglas en inglés) que permite trabajar con grandes volúmenes de datos; soporta
gran parte de la sintaxis SQL y cuenta con un extenso grupo de enlaces con
lenguajes de programación.
Posee características
significativas del motor de datos, entre las que se pueden incluir las
subconsultas, los valores por defecto, las restricciones a valores en los
campos (constraints) y los disparadores (triggers). Ofrece funcionalidades en
línea con el estándar SQL92, incluyendo claves primarias, identificadores
entrecomillados, conversión de tipos y entrada de enteros binarios y
hexadecimales.
El código
fuente se encuentra disponible para todos sin costo alguno. Está disponible
para 34 plataformas con la última versión estable.Es totalmente compatible con
ACID
(acrónimo de
Atomicity, Consistency, Isolation and Durability; en español: Atomicidad,
Consistencia, Aislamiento y Durabilidad).
Posee una
integridad referencial e interfaces nativas para lenguajes como ODBC, JDBC, C,
C++, PHP, PERL, TCL, ECPG; PYTHON y RUBY. Funciona en todos los sistemas
operativos Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64), y
Windows.
Debido a la
liberación de la licencia, PostgreSQL se puede usar, modificar y distribuir de
forma gratuita para cualquier fin, ya sea privado, comercial o académico.
MySQL es un
sistema gestor de bases de datos relacionales rápido, sólido y flexible. Es
idóneo para la creación de bases de datos con acceso desde páginas web dinámicas,
así como para la creación de cualquier otra solución que implique el
almacenamiento de datos, posibilitando realizar múltiples y rápidas consultas.
Está desarrollado en C y C++, facilitando su integración en otras aplicaciones
desarrolladas también en esos lenguajes.
Es un sistema
cliente/servidor, por lo que permite trabajar como servidor multiusuario y de
subprocesamiento múltiple, o sea, cada vez que se crea una conexión con el
servidor, el programa servidor establece un proceso para manejar la solicitud
del cliente, controlando así el acceso simultáneo de un gran número de usuarios
a los datos y asegurando el acceso a usuarios autorizados solamente. Es uno de
los sistemas gestores de bases de datos más utilizado en la actualidad,
utilizado por grandes corporaciones como Yahoo! Finance, Google, Motorola,
entre otras.
SQL Server es un
sistema gestor de base de datos relacionales producido por Microsoft. Es un
sistema cliente/servidor que funciona como una extensión natural del sistema
operativo Windows. Entre otras características proporciona integridad de datos,
optimización de consultas, control de concurrencia y backup y recuperación.
Es relativamente
fácil de administrar a través de la utilización de un entorno gráfico para casi
todas las tareas de sistema y administración de bases de datos. Utiliza
servicios del sistema operativo Windows para ofrecer nuevas capacidades o
ampliar la base de datos, tales como enviar y recibir mensajes y gestionar la
seguridad de la conexión. Es fácil de usar y proporciona funciones de
almacenamiento de datos que sólo estaban disponibles en Oracle y otros sistemas
gestores de bases de datos más caros.
Informix es una
familia de productos RDBMS de IBM, adquirida en 2001 a una compañía (también
llamada Informix o Informix Software) cuyos orígenes se remontan a 1980.
El DBMS Informix
fue concebido y diseñado por Roger Sippl a finales de los años 1970. La
compañía Informix fue fundada en 1980, salió a bolsa en 1986 y durante parte de
los años 1990 fue el segundo sistema de bases de datos más popular después de
Oracle. Sin embargo, su éxito no duró mucho y para el año 2000 una serie de
tropiezos en su gestión había debilitado seriamente a la compañía desde el
punto de vista financiero.
En 2001 IBM,
impulsada por una sugerencia de Wal-Mart (el mayor cliente de Informix) compró
Informix. IBM tenía planes a largo plazo tanto para Informix como para DB2,
compartiendo ambas bases de datos tecnología de la otra. A principios de 2005,
IBM lanzó la versión 10 del Informix Dynamic Server (IDS).
Oracle Database
es un sistema de gestión de base de datos de tipo objeto-relacional (ORDBMS,
por el acrónimo en inglés de Object-Relational Data Base Management System),
desarrollado por Oracle Corporation.
Se considera a
Oracle Database como uno de los sistemas de bases de datos más completos,
destacando: soporte de transacciones, estabilidad, escalabilidad, y soporte
multiplataforma.[cita requerida]
Su dominio en el
mercado de servidores empresariales había sido casi total hasta que
recientemente tiene la competencia del Microsoft SQL Server y de la oferta de
otros RDBMS con licencia libre como PostgreSQL, MySQL o Firebird.
Las últimas versiones de Oracle han
sido certificadas para poder trabajar bajo GNU/Linux.
·
RESUMEN
Un modelo de datos es un conjunto
de conceptos que sirven para describir la estructura de una base de datos:
Los datos, las relaciones entre
los datos y las restricciones que deben cumplirse sobre los datos. Los modelos
de datos contienen también un conjunto de operaciones básicas para la
realización de consultas (lecturas) y actualizaciones de datos.
Los modelos de datos de alto
nivel, o modelos conceptuales, disponen de conceptos muy cercanos al modo en
que la mayoría de los usuarios percibe los datos, mientras que los modelos de
datos de bajo nivel, o modelos físicos, proporcionan conceptos que describen
los detalles de cómo se almacenan los datos en el ordenador. Los conceptos de
los modelos físicos están dirigidos al personal informático, no a los usuarios
finales. Entre estos dos extremos se encuentran los modelos lógicos.
Los modelos conceptuales utilizan
conceptos como entidades, atributos y relaciones.
-Una entidad representa un objeto
o concepto del mundo real como, por ejemplo, un empleado de la empresa
inmobiliaria o una oficina
-Un atributo representa alguna
propiedad de interés de una entidad como, por ejemplo, el nombre o el salario
-Una relación describe una interacción
entre dos o más entidades
Cada SGBD soporta un modelo
lógico, siendo los más comunes el relacional, el de red y el jerárquico.
Estos tres se denominan modelos
orientados a registros, dentro de los modelos lógicos hay otro más nuevo, es el
modelo orientado a objetos, que está más cerca al modelo conceptual.
Los modelos físicos describen
cómo se almacenan los datos en el ordenador: el formato de los registros, la
estructura de los ficheros (desordenados, ordenados, etc.) y los métodos de acceso
utilizados (índices, etc.).
A la descripción de una base de
datos mediante un modelo de datos se le denomina esquema de la base de datos.
Arquitectura de los sistemas de
bases de datos
Las tres características más
importantes en la arquitectura de los sistemas de bases de datos son:
– La separación entre los
programas de aplicación y los datos.
– El manejo de múltiples vistas.
– El uso de un catálogo para
almacenar el esquema de la base de datos
El objetivo de los tres niveles
de arquitectura es el de separar los programas de aplicación de la base de datos
física.
El esquema de una base de datos
se define en tres niveles de abstracción.
-En el nivel interno se describe
la estructura física de la base de datos mediante un esquema interno. Este
esquema se especifica mediante un modelo físico y describe todos los detalles
para el almacenamiento de la base de datos, así como los métodos de acceso.
-En el nivel conceptual se
describe la estructura de toda la base de datos para una comunidad de usuarios
(todos los de una empresa u organización), mediante un esquema conceptual. Este
esquema oculta los detalles de las estructuras de almacenamiento y se concentra
en describir entidades, atributos, relaciones, operaciones de los usuarios y
restricciones. En este nivel se puede utilizar un modelo conceptual o un modelo
lógico para especificar el esquema.
-En el nivel externo se describen
varios esquemas externos o vistas de usuario.
Cada esquema externo describe la
parte de la base de datos que interesa a un grupo de usuarios determinados y
ocultos a ese grupo el resto de la base de datos.
En este nivel se puede utilizar
un modelo conceptual o un modelo lógico para especificar los esquemas.
Los tres esquemas no son más que
descripciones de los mismos datos pero con distintos niveles de abstracción.
Por lo tanto, el SGBD debe
transformar cualquier petición expresada en términos de un esquema externo a
una petición expresada en términos del esquema conceptual, y luego, a una
petición en el esquema interno, que se procesará sobre la base de datos
almacenada.
El proceso de transformar
peticiones y resultados de un nivel a otro se denomina correspondencia o
transformación.
Se pueden definir dos tipos de
independencia de datos:
La independencia lógica es la
capacidad de modificar el esquema conceptual sin tener que alterar los esquemas
externos ni los programas de aplicación. Se puede modificar el esquema
conceptual para ampliar la base de datos o para reducirla.
La independencia física es la
capacidad de modificar el esquema interno sin tener que alterar el esquema
conceptual (o los externos).
Funciones de los sistemas de
gestión de bases de datos
-Un SGBD debe proporcionar a los
usuarios la capacidad de almacenar datos en la base de datos, acceder a ellos y
actualizarlos. Esta es la función fundamental
-Un SGBD debe proporcionar un
catálogo en el que se almacenen las descripciones de los datos y que sea
accesible por los usuarios (metadatos).
Normalmente un DD (diccionario de
datos) contiene:
·
Nombre, tipo y tamaño de los datos.
·
Nombre de las relaciones entre los datos.
·
Restricciones de integridad sobre los datos.
·
Nombre de los usuarios autorizados a acceder a
la base de datos.
·
Esquemas externos, conceptuales e internos, y
correspondencia entre los esquemas.
·
Estadísticas de utilización, tales como la
frecuencia de las transacciones y el número de accesos realizados a los objetos
de la base de datos.
-Un SGBD debe proporcionar un
mecanismo que garantice que todas las actualizaciones correspondientes a una
determinada transacción se realicen, o que no se realice ninguna.
-Un SGBD debe proporcionar un
mecanismo capaz de recuperar la base de datos en caso de que ocurra algún
suceso que la dañe.
Un SGBD debe proporcionar un
mecanismo que garantice que sólo los usuarios autorizados pueden acceder a la
base de datos.
-Un SGBD debe ser capaz de
integrarse con algún software de comunicación.
Muchos usuarios acceden a la base
de datos desde terminales.
-Un SGBD debe permitir que se
mantenga la independencia entre los programas y la estructura de la base de
datos.
3._SUMARRY
A data model is a set of concepts
that serve to describe the structure of a database:
The data, the relationships
between the data and the constraints that must be met on the data. The data
models also contain a set of basic operations for performing queries (readings)
and data updates.
High-level data models, or
conceptual models, have concepts that are very close to the way most users
perceive data, while low-level data models, or physical models, provide
concepts that describe the details How the data is stored on the computer. The
concepts of the physical models are directed to the computer personnel, not to
the end users. Between these two extremes are the logical models.
Conceptual models use concepts
such as entities, attributes, and relationships.
- An entity represents a
real-world object or concept, such as an employee of the real estate company or
an office
- An attribute represents some
property of interest of an entity such as, for example, the name or the salary
-A relationship describes an
interaction between two or more entities
Each DBMS supports a logical
model, the most common being relational, network and hierarchical.
These three are called
record-oriented models, within the logical models there is a newer one, it is
the object-oriented model, which is closer to the conceptual model.
Physical models describe how data
is stored on the computer: the format of the records, the structure of the
files (disordered, ordered, etc.) and the access methods used (indexes, etc.).
The description of a database using
a data model is called a database schema.
Architecture of the systems of
databases
The three most important features
in the architecture of the database systems are:
- The separation between the
application programs and the data.
- Handling multiple views.
- The use of a catalog to store
the schema of the database
The objective of the three levels
of architecture is to separate the application programs from the physical
database.
The schema of a database is
defined in three levels of abstraction.
-In the internal level describes
the physical structure of the database through an internal schema. This schema
is specified by a physical model and describes all the details for storing the
database as well as the access methods.
- At the conceptual level describes
the structure of the entire database for a community of users (all of a company
or organization), through a conceptual scheme. This scheme hides the details of
storage structures and focuses on describing entities, attributes,
relationships, user operations, and constraints. At this level a conceptual
model or a logical model can be used to specify the schema.
-In the external level several
external schemas or user views are described.
Each external schema describes
the part of the database that is of interest to a group of users determined and
hidden to that group the rest of the database.
At this level a conceptual model
or a logical model can be used to specify the schemes.
The three schemes are merely
descriptions of the same data but with different levels of abstraction.
Therefore, the DBMS must
transform any request expressed in terms of an external schema to a request
expressed in terms of the conceptual schema, and then, to a request in the
internal schema, which will be processed on the stored database.
The process of transforming
requests and results from one level to another is called correspondence or
transformation.
Two types of data independence
can be defined:
Logical independence is the
ability to modify the conceptual scheme without having to alter external
schemas or application programs. You can modify the conceptual schema to expand
the database or to reduce it.
Physical independence is the
ability to modify the internal schema without having to alter the conceptual
(or external) scheme.
Functions of database management
systems
- A DBMS should provide users
with the ability to store data in the database, access and update it. This is
the key function
- A DBMS must provide a catalog
in which descriptions of data are stored and accessible by users (metadata).
Usually a DD (data dictionary)
contains:
• Name, type and size of the
data.
• Name of the relationships
between the data.
• Integrity constraints on data.
• Name of users authorized to
access the database.
• External, conceptual and
internal schemes, and correspondence.
4._RECOMENDACIONES
Principalmente vemos la necesidad de conocer cada día más el
entorno de las bases de datos. Aprender de manera didáctica y autodidactica con
mayor dedicación.
Es necesario conocer que la implementación del código debe
estar bien estructurado para evitar algunas redundancias innecesarias.
Conocer las especificaciones que nos presenta cuando
estructuramos las tablas de cada base de datos, realizando nuestro trabajo más práctico
y sencillo.
5._CONCLUSIONES
Durante la realización de este
trabajo, aprendimos acerca del, lenguaje SQL, de los sistemas de gestión de
bases de datos, y su importancia y utilidad a la hora de almacenar, clasificar
y manejar información, de cualquier tipo.
Desde usuarios particulares,
hasta grandes empresas, gozan de las ventajas que brindan los SGBD, desde
clasificar la información según el criterio deseado por el usuario, modificar
la información que contiene una base de datos, entre otras
MySQL ha sido un gestor de bases
de datos muy útil desde que fue creado, y con el tiempo, nuevas funciones se le
añadieron, expandiéndolo y volviéndolo mas útil, y convirtiéndose así en
uno de los gestores de bases de datos mas utilizados a nivel mundial, junto a
Oracle. Por otro lado, PostgreSQL es un SGBD continuamente modificado y
actualizado por un grupo de desarrolladores a nivel mundial (PostgreSQL Global
Development Group), también basado en el lenguaje SQL.
SQL significó un gran avance para
este fin, almacenar y clasificar información, además de que gracias a su
aparición, hoy en día existe una gran variedad de SGBD basados en el lenguaje
SQL, como MySQL, PostgreSQL, Oracle, entre otros. Desde su estandarización,
casi todos los programas que trabajan con bases de datos, utilizan este
lenguaje, con diferentes variaciones y funciones, según el tipo de software y
su objetivo.
6._GLOSARIO O TÉRMINO
1. Administración de Base de
Datos Relacional: Técnica de admistración de bases de datos en la que la
información se guarda en tablas de datos bidimensionales. El programa que
funciona con dos tablas de datos al mismo tiempo, relaciona la información
mediante vinculaciones establecidas por una columna o campos comunes.
2. Acceso: La manera en la cual los archivos o
conjunto de datos son referenciados por la computadora.
3. Base de Datos: Es una serie de datos
organizados y relacionados entre sí, los cuales son recolectados y explotados
por los Sistemas de Información de una empresa o negocio en particular.
4. Buscadores: O también llamados motores de
búsqueda, son herramientas que permiten clasificar la información que existe en
la red y hacerla localizable en poco tiempo según las preferencias del usuario.
5. Campo: Unidad básica de una
base de datos, un campo puede ser, por ejemplo, el nombre de una persona. Los
nombres de los campos, no pueden empezar con espacios en blanco y caracteres
especiales. No pueden llevar puntos, ni signos de exclamación o corchetes. Si
pueden tener espacios en blanco en el medio.
6. Datos estadísticos: estos almacenan
información estadística sobre los datos en la base de datos.
7. El DBMS: es un conjunto de programas que se
encargan de manejar la creación y todos los accesos a las bases de datos.
8. ELIMINACION: Es una solicitud de
eliminación que se expresa de forma muy parecida a una consulta. Sin embargo,
en vez de presentar tuplas al usuario, quitamos las tuplas seleccionadas de la
base de datos. Sólo puede eliminar tuplas completas; no se puede eliminar
únicamente valores de determinados atributos.
9. Facilidad de Consultas: Permitir al usuario
hacer cuestiones sencillas a la base de datos. Este tipo de consultas tienen
como misión proporcionar la información solicitada por el usuario de una forma
correcta y rápida.
10. Formulario: es el elemento en forma de
fecha que permite la gestión de los datos de una forma mas cómoda y
visiblemente mas atractiva
11. Gestor de Base de Datos: Es un conjunto de
programas que permiten crear y mantener una base de datos, asegurando su
integridad, confidencialidad y seguridad
12. Independencia de los datos: Se refiere a
la protección contra los programas de aplicaciones que pueden originar
modificaciones cuando se altera la organización física y lógica de las bases de
datos.
13. JDBC: La Conectividad de Bases de Datos
Java (Java Database Connectivity, JDBC) es una especificación de la interfaz de
aplicación de programa (application program interface, API) para conectar los
programas escritos en Java a los datos en bases de datos populares.
14. La manipulación de datos: la manipulación
de datos es la recuperación de información almacenada en la base de datos
15. Lenguaje de consulta: Son los lenguajes en el que los usuarios
solicitan información de la base de datos. Estos lenguajes son generalmente de
más alto nivel que los lenguajes de programación. Los lenguajes de consulta
pueden clasificarse como procedimentales y no procedimentales
16. Manipulación de Base de Datos: Usando la
base de Datos -- el usuario puede añadir, borrar y modificar información a la
base de datos así como también hacer consultas
17. Modelo de base de datos orientado a
objetos: es una adaptación a los sistemas de bases de datos. Se basa en el
concepto de encapsulamiento de datos y código que opera sobre estos en un
objeto.
18. Modelos de Red: Este modelo permite la
representación de muchos a muchos de una Base de Datos. El modelo de red evita
redundancia en la información, a través de la incorporación de un tipo de
registro denominado el conector.
19. Nivel logico: definición de
las estructuras de datos que constituyen la base de datos
20. Reglas de Integridad: Son restricciones
que definen los estados de consistencias de las bases de datos.
21. DBMS: Es un conjunto de programas que se
encarga de manejar la cremación y todos los acceso a las bases de datos.
22. DDL: Es un lenguaje de definición de datos
23. Rectángulos: es parte de la
estructura de base de datos y son
aquellos que representan un conjunto de entidades
24. Recuperación: Proporcionar como mínimo el
mismo nivel de recuperación que los sistemas de bases de datos actuales. De
forma que, tanto en caso de fallo de hardware como de fallo de software, el
sistema pueda retroceder hasta un estado coherente de los datos.
24. Sistema de Administración de Base de Dato:
Es el softwware que controla la organización, almacenamiento, recuperación,
seguridad e integridad de los datos en una base de datos
25. SISTEMA GESTOR DE BASE DE DATOS: Es un
conjunto de programas que permiten crear y mantener una base de datos,
asegurando su integridad, confidencialidad y seguridad.
26. Software: Es un sistema manejador de bases de datos que permite al
usuario accesar con facilidad a los datos almacenados o que ande ser
almacenados
27. Transacción: es una secuencia de
operaciones de acceso a la base de datos que constituye una unidad lógica de
ejecución.
28. Transacciones compartidas: Las
transacciones compartidas soportan grupos de usuarios en estaciones de trabajo,
los cuales desean coordinar sus esfuerzos en tiempo real, los usuarios pueden
compartir los resultados intermedios de una base de datos. La transacción
compartida permite que varias personas intervengan en una sola transacción.
29. TUPLAS: Es la representación de una fila
en una de las tablas que se esta almacenando datos. Y las cuales serán llamadas
por los administradores de Base de Datos en el tiempo de ejecución de un
sistema.
30. Usuario final: es quien accesa a las bases
de datos por medio de un lenguaje de consulta o de programas de aplicación.
7._BIBLIOGRAFIA O LINKOGRAFIA
http://www.angelfire.com/ultra2/pecanpie/Bimestral/Glosario.htm
https://www.cs.upc.edu/~bcasas/docencia/pfc/NormalitzacioBD.pdf
http://www.monografias.com/trabajos30/base-datos/base-datos.shtml#ixzz46hPqSGl2
https://technet.microsoft.com/es-es/library/ms184276(v=sql.105).aspx
http://revista.seguridad.unam.mx/numero-12/principios-b%C3%A1sicos-de-seguridad-en-
bases-de-datos
Connection: Proporciona una conexión usada para
comunicarse con la fuente de datos. También actúa como Abstract Factory para
los objetos command.
